Think different...あひるっぽい日記

特に今年度に入ってからというもの、
平日は何かと忙しく（主に授業とバイト）て本を読む時間さえ取れない状況に陥ってしまっているため、休日ぐらいは…という思いつきから始めてみました。

図書館とは違って、静かにしなければと気を遣うこともなく、
落ち着いて読書ないし自習に取り組むことができる環境が整っていてイイ感じです。

余談はこれぐらいにして、
自分の中で最近HOTなテーマは脳科学。

とはいってもテレビやゲームなんかでやっている脳トレの類ではありません（笑）

脳がいかに情報を処理し、記憶、学習をするのか。そもそも考えるとは何か。
直感的には単純な応答だと思っていても、驚くほど複雑なプロセスを汲んでいたり
逆に複雑そうな反応が単純な系で成り立っていたり…

まさに脳の中はカオスです。

まだまだ脳に関する知識は乏しすぎるので、
入門的な本をほのぼのと読んでいるだけに留まっていますが、
それだけでもいろいろな考え（あぁこの働きはこういう仕組みなんじゃないか。などなど…）が浮かんできて、非常に楽しいです。

文体が口語調でやや読みづらい印象は受けますが、巻末に参考文献一覧が載っていていろいろな読み方ができる本です。

最新脳科学で読み解く 脳のしくみ (2009/04/24) サンドラ・アーモット(Sandra Aamodt)サム・ワン(Sam Wang) 商品詳細を見る

結論
文章に一貫性がないというかなんというか…申し訳ありません。

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今年度に入り、
「車を買いたい！」　←生活のため切実
という目標を高々と掲げてしまったため、
平日はほぼ休みなしで稼働していて、なかなか自由な時間が持てません。

今頃になって体力の低下を嘆いているDuckyです。



さて、
季節は春。新歓真っ盛りのシーズンです。

昨日、一昨日と、学類の新歓合宿に行ってきました。


特に土曜日は、普段より３時間ほど早起きをしてそのまま徹夜するという、
何とも無茶苦茶なスケジュールでしたが、

新入生も楽しんでくれた様子で、
頑張って準備した甲斐がありました。


やっぱりやることが山ほどある方が、人間楽しく生きられる気がします。


大学の授業の方も、ようやく専門科目主体になり、
好きなことを好きなように勉強するという

少なくとも自分にはいちばん合ったスタイルになったので、
眠たくなる機会もほとんどなくなって最高です。

特に、基礎医学系の授業や芸術系の講義は、
何とも言えない新鮮さがあってとても楽しく感じられます。

やっと大学生活も本格化！といった感じでしょうか。
自分の可能性をめいっぱい試せる１年にしたいと思います。




全然関係ありませんが、
今月から雑誌「TIME」の購読を始めることにしました。
TIME.com

昨年度は特別研究生ということで、生物学の英文テキストを読んでいて、
それはそれでそれなりに読めるようになったと思って満足でしたが、
やはり偏りが激しかったのか、
生物学の領域を少しでも外れた文章はまったくもって読めないと感じたからです。

その点TIME誌は、政治、経済、ビジネス、生活、芸術など、
非常に広範囲な領域をカバーしていて、しかも安い（３００円／冊）ということで

なかなかイイ感じです。


ただ、英語がわからなくて読むのがかなり大変ですが…笑

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P.W. Singer: Military robots and the future of war - TED Talks


ロボティクスってこうじゃない。
技術の進歩で、得られるのは“精神的ダメージの少ない”殺人ってとこでしょうか。
画面の向こうの話なんですから、ちょっとリアルなゲームとおんなじです。

戦争がテレビゲームと化す日はそう遠くはなさそうです。

What I've done - Linkin Park

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コンピュータサイエンス、恐るべしっ！


我が脳内ワールドによれば（笑）
神経細胞ひとつひとつの挙動を丹念にシミュレートしてやれば、既存の知識で人工知能は作成可能なんですけどねw

やっぱ演算能力ですね〜



ヒトの脳の演算能力が凄まじく高いという理由ではなく、
あくまでシミュレーションに必要な演算能力がどんだけ。という問題なので…

神経細胞はただ単に物理法則に従ってON/OFFをしているだけですが
それをシミュレートしてやろうとするとひとつひとつ、ミリ秒、ピコ秒という単位で一瞬一瞬の状態から次の状態を計算してやらなきゃいけないので、より大変なわけです。

コンピュータでシミュレーションできたからといって、その段階でやっとこさヒトの脳と同等レベル。
ストレージが凄まじい量になるとか、AI搭載の国立図書館なんてのはその先の話。

まだまだ解明すべきことは山ほどあるんですね〜



ちなみに
神経細胞１つの、しかも極々局所的な挙動は普通のノートパソコンでも十分できてしまいます。
それが「Hodgkin-Huxley方程式」というもの。
軸索の膜表面にあるイオンチャネルの開閉確立と膜電位の関係を微分方程式によって表した物です。

コマンドラインベースのツールですが、「ODE」という微分方程式計算ソフトウェアを使えば比較的簡単に（？）演算、そしてグラフ描画ができてしまいます。すごいっ！

頑張れば神経細胞１個ぐらいはシミュレートできるんじゃないでしょうか。

といっても１個の神経細胞の挙動を表すのに数千の入力があるわけなので、その時点で計算量は天文学的になりますが…


数式を編み出すのは発想力というよりはむしろ根気ですが。



この記事を見てちょっとテンションがあがってしまった月曜の朝でした。

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